用 AI 整理客户反馈：先定分类规则，再统计问题

先明确你要统计什么

任务速览：入门，会复制文字即可。输入六条虚构反馈；输出逐条标签、原文证据与去重后的计数。重点练习分类规则和人工核对。

客服群里有十条抱怨，不等于十位客户遇到十个故障。AI 适合先做归类候选，人再核对。本练习交付逐条标签和问题提及数，不判断客户价值，也不自动回复客户。先规定统计单位：一条反馈可以有多个标签，每个标签在该条中最多计一次。

准备可上传的材料

使用公司允许的文字 AI 工具即可，不需要联网、插件或付费 API；免费方案可能限制长度与次数，具体以账户为准。练习直接用下方虚构数据。处理真实材料时，先在本地去掉姓名、电话、订单号、精确地址和可识别身份的细节，使用 F01 这类编号。编号与真实身份的对应表留在本地。

去掉姓名不等于匿名：独特事件仍可能识别人。未经允许的投诉记录不要上传。OpenAI 说明个人服务内容可能用于模型改进，可通过数据控制选择退出；这类设置也不能替代公司数据政策。

第一步用六条记录练习

F01：验证码等了五分钟才收到，后来登录成功。
F02：点导出后转圈，最后没有下载文件。
F03：导出报错，重新登录后还是报错。
F04：同一订单看起来扣了两次，请帮忙查一下。
F05：登录和导出现在都正常，想加个深色模式。
F06：同事转述 F02 的情况，没有补充新信息。

先读一遍：F04 只是用户怀疑重复扣费；F05 明确说登录和导出正常；F06 是重复转述。这三种情况最容易被错误计数。

第二步固定规则再交给 AI

按以下规则处理上述六条虚构反馈：
标签只用 登录、导出、账单、功能建议、待确认。
登录：登录环节出现延迟或失败；导出：无法正常取得文件；
账单：对扣款有疑问，不能标成已确认扣款故障；
功能建议：要求新增或改变功能；无法归类才用待确认。
保留编号和原文证据，可多标签；否定句不能当故障。
明确重复转述标 duplicate_of，不计入提及数。
输出逐条：编号／标签／原文证据／需人工核查／duplicate_of；
最后列每类提及数和计数分母，不推断客户人数或原因。