编程与开发

Gradio是一个开源的Python库，用于构建演示机器学习或数据科学，以及web应用程序。用户可以使用Gradio基于自己的机器学习模型或数据科学工作流快速创建一个漂亮的用户界面，让用户可以尝试拖放他们自己的图像、粘贴文本、录制他们自己的

MiracleVision奇想智能是由美图秀秀公司推出的自研AI视觉大模型，不仅具备高度的美学导向和图像处理能力，还能够广泛地应用于多个行业，提高工作流效率。

腾讯混元是腾讯公司推出的多功能大语言模型，具备强大的自然语言处理和生成能力。支持多种应用场景，如对话交互、视觉生成、代码辅助、文档编辑、知识问答等，能帮助用户高效完成任务并提升内容创作效率。

Llama 3是Meta公司最新开源推出的新一代大型语言模型（LLM），包含8B和70B两种参数规模的模型，标志着开源人工智能领域的又一重大进步。作为Llama系列的第三代产品，Llama 3不仅继承了前代模型的强大功能，还通过一系列创新和

AgentGPT 是能在浏览器中运行的自主人工智能工具。用户通过设定目标（如创建报告、规划旅行或制定学习计划等），AgentGPT 自动思考任务、执行并从结果中学习，以达成目标。AgentGPT 支持自定义目标，具备强大的灵活性和自主性。

Jan（Jan.ai）是一个免费开源的本地运行大模型并进行AI聊天对话的工具，可帮助用户在本地电脑（Windows、Mac、Linux）上安装、部署、运行并使用开源版本的ChatGPT替代大模型，如LLaMa、Mistral、Phi-2等2

AutoGPT是实验性开源应用程序，展示了GPT-4语言模型的真正潜力，GitHub上超10万人星标。该程序由 GPT-4 驱动，将LLM大语言模型思维链接在一起，以自主实现你设定的任何目标。帮助用户创建、部署和管理能够自动执行复杂工作流的

无阶未来是AI应用与弹性算网平台，专注于为用户提供强大的算力支持和丰富的AI应用服务。无阶未来提供多种类型的显卡资源，用户可以根据需求选择合适的资源进行AI应用的训练和部署

Dataify 是专注于代理资源服务、数据采集与高质量数据集一体化供应的AI生态全链路数据服务平台。通过简单的API调用，可获取来自搜索引擎、社交媒体、电商和视频平台的数据，同时提供覆盖全球多个国家和地区的家庭住宅网络设施。

豆包大模型是字节跳动推出的AI大模型家族，包括 豆包PixelDance、豆包Seaweed 视频生成、文生图、图生图、同声传译、角色扮演、语音合成、声音复刻、语音识别、Function Call和向量化等多个模型。豆包大模型具备强大的语言

魔搭社区（ModelScope）是阿里巴巴达摩院推出的综合性的人工智能模型共享与服务平台，为构建一个开放、高效、易用的AI模型生态，为开发者、研究人员和企业用户提供一站式的模型获取、部署和应用体验。

Ollama是一个用于在本地计算机上运行大型语言模型的命令行工具，允许用户下载并本地运行像Llama 2、Code Llama和其他模型，并支持自定义和创建自己的模型。该免费开源的项目，目前支持macOS和Linux操作系统，未来还将支持W

Cherry Studio 是集多模型对话、知识库管理、AI 绘画、翻译等功能于一体的开源全能 AI 客户端助手。Cherry Studio支持 Windows、macOS 和 Linux 系统，降低技术门槛，让零基础用户也能快速上手，同时

Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image） 是谷歌推出的图像生成与编辑模型，包含Nano Banana模型和Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）模型。Nano Banana，基于

Anakin.ai 是一个一站式无代码 AI 应用构建平台，用户只需一分钟即可快速创建一个属于自己的 AI 应用，包括内容创作、文案、问答、图像生成、视频生成、语音生成、智能 Agent、自动化工作流、自定义 AI 应用等。

Leap 提供简单易用的API和SDK，帮助开发人员在几分钟内将人工智能添加到自己的应用程序中，如生成图像、编辑图像、微调模型、检索文本上下文等。Leap 可以在不编写/少量编写代码的情况下与5000多个应用程序集成。该工具提供Javasc

Lightning AI 是AI开发平台，能帮助开发者和企业快速训练、部署和开发人工智能产品。平台提供强大的工具和资源，包括预训练模型、高性能计算资源以及易于使用的界面，让开发者能专注于创新。

NLTK（Natural Language Toolkit）自然语言工具包是一套开源的Python模块、数据集和教程，专门用在自然语言处理（NLP）。

JAX是Google推出的高性能数值计算库，提供类似NumPy的API，支持GPU/TPU加速、自动微分、即时编译（JIT）和向量化等功能。

Eclipse Deeplearning4j （DL4J）是基于Java虚拟机 （JVM）的开源深度机器学习框架，专为 Java 和 Scala 开发者设计。

NumPy 是 Python 中用在科学计算的基础库，提供一个强大的 N 维数组对象，及用在操作数组的工具。通过 NumPy，能高效地进行大规模数值计算，支持数组的广播机制、线性代数运算、傅里叶变换等。

Caffe（Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding）(快速特征嵌入的卷积架构)是一个开源的深度学习框架，最初由加州大学伯克利分校的Yangqing Jia开发。

Keras 是开源的深度学习框架，专为人类设计，注重易用性、灵活性和高效性。Keras 支持 TensorFlow、JAX 和 PyTorch 等多种后端，支持开发者无缝切换框架。

Label Studio 是 Human Signal（原Heartext）推出的一个开源的数据标注平台，GitHub 上该项目标星近1.4万，可帮助开发人员微调大语言模型、准备训练数据或验证 AI 模型。

Scikit-Learn 是 Python 机器学习库，广泛应用在数据挖掘和数据分析。Scikit-Learn提供简单高效的工具，支持多种机器学习算法，包括分类、回归、聚类和降维等。

Google推出的机器学习和人工智能开源库

Gumloop是AI零代码工作流平台，通过简单的拖放界面使用户能够创建和部署 AI 驱动的工作流自动化，无需编写代码。核心优势在于易用性和强大的 AI 功能，适合非技术用户快速上手，设计和实施复杂的自动化流程。

PyTorch 是开源的机器学习库，主要用在深度学习研究和应用开发，以灵活性、易用性和强大的 GPU 加速功能而闻名。PyTorch 提供动态计算图，支持开发者在运行时动态修改模型结构，非常适合快速开发和实验。

昇思MindSpore是华为推出的适用端边云场景的新型开源全场景深度学习框架，昇思MindSpore具备强大的分布式训练能力，内置多种并行策略，简化大模型开发。昇思MindSpore与昇腾处理器深度适配，充分发挥硬件性能，缩短训练时间并提升

World Liberty Financial 团队推出的 AI 模型聚合平台